La integración de la inteligencia artificial (IA) en los procedimientos médicos está transformando la forma en que se diagnostican y tratan muchas enfermedades. Uno de los avances más prometedores se está dando en el campo de la endoscopia digestiva, concretamente en la colonoscopia asistida por IA. Esta tecnología no solo mejora la detección de pólipos y lesiones en el colon, sino que también permite una caracterización más precisa de las mismas, lo que puede marcar una diferencia significativa en la prevención del cáncer colorrectal.
En esta entrevista, el Dr. Andrés Sánchez Yagüe, experto en endoscopia avanzada, explica cómo se está aplicando hoy la inteligencia artificial en la colonoscopia, qué beneficios aporta en la práctica clínica y cuáles son sus posibles aplicaciones futuras.
¿Qué es la colonoscopia asistida por inteligencia artificial?
Consiste en pasar las imágenes que captamos durante la realización de una colonoscopia por un filtro de inteligencia artificial.
¿Cómo se está aplicando actualmente la IA en la colonoscopia?
En la actualidad, los dispositivos que permiten utilizar inteligencia artificial en la colonoscopia se dedican fundamentalmente a dos características:
La detección de las lesiones y la caracterización de estas.
Detección de lesiones: La detección de lesiones se hace utilizando una pequeña caja que nos va advirtiendo que en una zona puede haber una lesión.
La caracterización requiere de un estudio más detallado en el cual la inteligencia artificial pasa por su algoritmo las lesiones que estamos viendo y mediante una serie de filtros nos dice con un grado de certeza si se trata de una lesión adenomatosa o no.
Ventajas de usar inteligencia artificial en la detección de pólipos y lesiones.
A la hora de la detección, la ventaja es que tenemos dos ojos más que nos ayudan. Cuantas más inteligencias (humanas o artificiales) vean esas imágenes más fáciles será detectar lesiones que a veces se pueden escapar generalmente porque son muy pequeñas o sutiles.
Limitaciones actuales de la IA en colonoscopia
La inteligencia artificial no es capaz de ver lo que nosotros no vemos, al fin y al cabo, necesita tener las imágenes para poder reconocerlas por lo que sigue siendo necesaria una buena preparación y una visualización de la mayor extensión de colon posible para poder identificar lesiones que puedan estar escondidas.
¿Qué aporta la inteligencia artificial en la caracterización de lesiones?
En la parte de la caracterización nos ayuda a porque hay cierto tipo de lesiones que son completamente benignas y que no hace falta quitar o que podemos quitar, pero no hace falta estudiarlas anatomo patológicamente mientras que hay otras que tienen un potencial maligno y sí que hay que quitar. Entonces el hecho de que la IA nos de una mayor idea sobre la probabilidad de que la lesión sea de tipo adenomatoso (mayor riesgo de que sean malignas) o no, es importante y siempre ayuda al endoscopista.
El futuro de la colonoscopia con inteligencia artificial
En un futuro cercano esperamos que nos permita estudiar lesiones de mayor tamaño, pero más complejas para determinar si podemos resecarlas o no. Si está recomendado quitarla o ya está en un punto en el que quitarlas por endoscopia no es posible o no va a ser suficiente y va a requerir una cirugía adicional.
A largo plazo, una de las cosas que se está estudiando es si la inteligencia artificial es capaz de predecir si en un punto va a aparecer un pólipo. Eso ahora mismo es casi ciencia ficción, pero sería ideal para saber dónde puede tener una lesión y hacer un tratamiento preventivo si eso es posible.
Aquí os dejamos con el vídeo sobre Inteligencia Artificial aplicada a la colonoscopia, del Dr. Andrés Sánchez Yagüe para la FEAD-Fundación Española del Aparato Digestivo.
