Nadie duda ya de la importancia del uso de la inteligencia artificial en el campo de la medicina. El poder detectar de manera más eficaz cualquier problema de salud, supone ganar tiempo al desarrollo de muchas enfermedades.
La Endoscopia Digestiva, es uno de los campos que más beneficiados pueden verse por el uso de IA, por ejemplo, en pruebas como la colonoscopia o en la detección de cáncer de esófago.
Inteligencia artificial en colonoscopia
La colonoscopia es una de las técnicas que más se benefician del uso de IA. Y es que la IA se convierte en un gran aliado de los endoscopistas facilitando un mejor diagnóstico óptico en la detección y clasificación de lesiones.
En la práctica, esto supone que lo que no ve el endoscopista puede llegar a verse con la ayuda de IA, mejorándose así tanto la detección de pólipos como su clasificación. No obstante, y a pesar del potencial del uso de IA en la detección y clasificación de pólipos, aún se requiere de un mayor recorrido que permita reducir o eliminar algunas de las limitaciones de la IA relacionadas con ciertos desafíos específicos en imágenes de colonoscopía,
Inteligencia artificial aplicada en el diagnóstico de Esófago de Barret y cáncer de esófago
El esófago de Barrett es una afección en la que el revestimiento normal del esófago se reemplaza por tejido similar al revestimiento del intestino y, a menudo, se asocia con un mayor riesgo de cáncer de esófago.
El uso de IA puede ayudar a una mejor detección de las lesiones y/o áreas de displasia del esófago. Así, la IA pueden ayudar a los endoscopistas a detectar lesiones anormales o áreas de displasia (cuando existen células con alguna anormalidad o alteración) dentro del esófago.
El uso de la IA permite analizar imágenes y vídeos endoscópicos para poder detectar áreas sospechosas facilitando así a los endoscopistas la identificación de posibles áreas de preocupación.
La IA puede clasificar y segmentar diferentes tejidos dentro del esófago mejorando así la precisión del diagnóstico y facilitando las decisiones de tratamiento adecuadas. Esto ayuda a los endoscopistas a realizar evaluaciones más precisas.
Inteligencia artificial aplicada en endoscopia digestiva para el análisis predictivo
El análisis predictivo es otro de los puntos en los que la IA más puede aportar.
Los modelos de aprendizaje automático pueden analizar datos de pacientes, incluidos antecedentes clínicos, hallazgos endoscópicos y otros factores relevantes, para predecir la probabilidad de progresión de la enfermedad o el desarrollo de cáncer de esófago.
Del mismo modo que sucede con el uso de IA en colonoscopia, es importante señalar que, si bien el uso de inteligencia artificial es prometedor para ayudar con la detección y el diagnóstico del esófago de Barrett, no reemplaza la experiencia de los profesionales médicos.
Los sistemas de IA deben utilizarse como herramientas de apoyo para ayudar en la toma de decisiones y mejorar la precisión del diagnóstico y el tratamiento de enfermedades digestivas. Desde nuestra Unidad de Endoscopia Diagnóstica y Terapéutica avanzada Costa del Sol dirigida por el Dr. Andrés Sánchez Yagüe, estamos colaborando en el entrenamiento de una IA para el esófago de Barrett.
